Impacto de la IA en el medio ambiente: aspectos positivos y negativos

El impacto de la IA en el medio ambiente, al igual que en otros ámbitos de la vida moderna, es ambivalente y, por ello, difícil de calificar. En general, la tecnología de cualquier índole presenta esa misma dualidad. La tecnología hace la vida más fácil, aunque no sea una proposición verdadera para todos. En lo que respecta al impacto de la IA en el medio ambiente, hay efectos positivos y algunos negativos. El propósito a la hora de llevar a cabo la gestión ambiental es conocer las dos caras de la moneda y entender que unos se pueden potenciar y aprovechar (los positivos), mientras que otros se pueden gestionar y minimizar (los negativos).

Aspectos positivos del impacto de la IA en el medio ambiente

Encontrar aspectos positivos del impacto de la IA en el medio ambiente es mucho más fácil de lo que se piensa. Esta nueva tecnología ha llegado para ofrecer herramientas fuertes a las organizaciones y a las personas que trabajan para minimizar el impacto de las operaciones comerciales e industriales. El uso de esas herramientas ofrece amplios beneficios.

1. Mejora el uso de recursos

Muchas industrias esenciales requieren un alto consumo de recursos naturales. La agricultura, por ejemplo, utiliza grandes cantidades de agua y también hace uso de pesticidas, fertilizantes y otros insumos entregados por la industria agroquímica. El impacto de la IA en el medio ambiente es positivo en este aspecto. Desarrollos de software con base en la nueva tecnología permiten optimizar el uso de los recursos disponibles y mejorar la eficiencia. Así, en agricultura monitorean patrones de cultivos para dar información que permita reducir el uso de esos recursos sin afectar a la productividad. Por el contrario, los agricultores obtienen mejores resultados financieros y de calidad de sus productos.

2. Incrementa el rendimiento de sistemas de producción de energías renovables

La producción de energías renovables es, tal vez, la estrategia más efectiva para frenar o revertir el calentamiento global. Existen sistemas complejos para producir energía aprovechando el viento, el movimiento de los mares o la luz solar. Sin embargo, se trata de redes complejas desde la generación, hasta el almacenamiento, pasando por la transmisión. La Inteligencia Artificial puede optimizar el funcionamiento de estos complejos sistemas, maximizando la producción y llevando estas energías a zonas que antes eran inaccesibles.

3. Aumenta la eficacia del monitoreo y vigilancia ambiental

El impacto de la IA en el medio ambiente ha sido evidente en las actividades de monitoreo y vigilancia del desempeño de la gestión ambiental. Muchas organizaciones, especialmente las que presentan informes ESG, analizan grandes cantidades de datos para obtener información acerca del impacto de sus operaciones sobre fuentes de agua, calidad del aire, especies animales o vegetales, etc. La IA facilita el análisis de ingentes cantidades de datos. La información obtenida, además, es mucho más transparente, detallada, específica y verificable. Gracias a ello es posible tomar decisiones estratégicas enfocadas a la conservación el medio ambiente con una base más sólida.

4. Se protege la vida silvestre y la biodiversidad

Durante mucho tiempo, los ambientalistas y expertos en vida silvestre han utilizado cámaras ocultas o dispositivos de rastreo insertados en animales de especies en vía de extinción. Los dispositivos ahora pertenecen a una nueva generación impulsada por la Inteligencia Artificial. La capacidad para identificar una especie por sus movimientos y sus hábitos, recopilar datos sobre sus actividades diarias, identificar patrones de comportamiento y sus variaciones, son, entre otras, funcionalidades que crean un positivo impacto de la IA en el medio ambiente.

5. Mejora los procesos de gestión de residuos

La economía circular es una estrategia de alto valor para alcanzar objetivos ambientales, para las empresas, para las comunidades y para las personas. Los desarrollos de la IA, software, aplicaciones o plataformas mejoran los procesos de gestión de residuos y de reciclaje, recuperación, clasificación y aprovechamiento. El resultado es una reducción del impacto ambiental que representa un beneficio para todos.

Aspectos negativos del impacto de la IA en el medio ambiente

Después de conocer los aspectos positivos del impacto de la IA en el medio ambiente, es preciso hablar de algunos efectos negativos que también son una realidad:

1. Incrementa el consumo de energía

El desarrollo de soluciones, aplicaciones y otros productos basados en Inteligencia Artificial, así como el entrenamiento de modelos sofisticados, utilizan una estructura informática de proporciones considerables. Esa estructura consume grandes cantidades de energía, con el consecuente impacto de la IA en el medio ambiente.

2. Aumento de residuos electrónicos

La disposición final de residuos electrónicos era ya un problema antes de la incursión de la Inteligencia Artificial. IA platea dos nuevos desafíos: la entrada en circulación de nuevos dispositivos (altavoces, robots, cámaras y GPS) y la reducción en los tiempos de rotación de esos dispositivos y otros tradicionales como ordenadores, tabletas, teléfonos, etc.

3. Producción de información sesgada o errónea

IA analiza grandes bloques de datos. Un sesgo en esa información puede hacer que conclusiones o informes contengan errores. Es un problema que preocupa a ambientalistas, pero también a defensores de derechos humanos que perciben que algunos estigmas sociales pueden perpetuarse.

4. Incremento del consumo de recursos minerales

El aumento en la producción de dispositivos electrónicos y robóticos conlleva un incremento de la explotación de minerales. Las consecuencias ambientales previsibles no serán positivas si no hay una gestión responsable. Por otra parte, algunos de esos minerales se obtienen en África o en América del Sur, regiones geográficas en las que es difícil garantizar la protección de los derechos humanos de los trabajadores que, incluso, pueden ser niños.

5. Desplazamiento de fuerza laboral

La automatización de procesos, facilitada en buena medida por la IA, puede provocar que muchos trabajadores se vean obligados a desplazarse en busca de nuevas oportunidades. Pero la adaptación no siempre es fácil, lo que puede generar desigualdades sociales y riesgos ambientales de alto impacto, si esa fuerza laboral migra a áreas con redes de servicios públicos y sanitarios insuficientes.

Cómo tratar los aspectos negativos del impacto de la IA en el medio ambiente

Las preocupaciones son admisibles y justificadas. Sin embargo, la Inteligencia Artificial es una tecnología que ha demostrado su valor para las organizaciones y para el bienestar de muchas personas. El desafío es gestionar los aspectos negativos del impacto de la IA en el medio ambiente de forma que se pueda eliminar o mitigar su impacto. Hay formas de trabajar en este aspecto.

1. Desarrollar sistemas de IA amigables con el medio ambiente

Una primera acción para abordar el problema sería el uso de fuentes de energía renovables obligatorias para todas las organizaciones que desarrollen o utilicen sistemas de Inteligencia Artificial.

2. Asegurar el cumplimiento ético en el uso de IA

La falta de consideraciones éticas se ve como un problema que genera un impacto de la IA en el medio ambiente y también a nivel social negativo. Por eso, es preciso legislar sobre ella. Europa es líder en la publicación de normas, regulaciones y leyes que garantizan el uso responsable, en términos sociales, de la Inteligencia Artificial.

3. Aumentar las regulaciones y el control

En el mismo sentido, es necesario legislar y establecer controles que actúen en cuatro frentes: impacto ambiental, derechos humanos, derechos sociales y ética. Es importante que estas normas operen a nivel trasnacional y que soliciten a las grandes organizaciones debida diligencia sobre sus eslabones descendentes en la cadena de suministro.

4. Promover la economía circular en la IA

La economía circular necesita integrarse en las organizaciones que desarrollan o utilizan sistemas de IA, como una obligación de cumplimiento. Además de minimizar el desperdicio y aprovechar los residuos electrónicos, es importante sumar esfuerzos para producir dispositivos y hardware duradero, reparable y reciclable.

5. Invertir en tecnología sostenible

Aunque parezca un contrasentido, es la tecnología la que tendrá la mejor oportunidad para tratar los riesgos del impacto de la IA en el medio ambiente. Los desarrollos tecnológicos basados en Inteligencia Artificial para gestionar los riesgos ambientales son instrumentos muy útiles para que organizaciones avancen en el camino de la sostenibilidad y una gestión eficiente de los recursos.

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