Modelo de Accidente de Resonancia Funcional (FRAM)

FRAM

Este modelo se encuentra enmarcado en la categoría de modelos sistémicos, lo que sugiere que se pueden realizar análisis de accidentes con una visión global y más complejos de lo que se realizaría a través de una técnica tradicional, sus siglas FRAM (Functional Resonance Analysis Method) Modelo de Accidente de resonancia funcional, está basado en las investigaciones desarrolladas por Erik Hollnagel. Enfocándolo en la temática de accidentes, se puede decir que establece como de relacionan múltiples actividades y condiciones cuyo resultado deriva en un accidente, la aclaración debido a que se puede utilizar esta técnica en otros campos diferentes a los accidentes. El término de resonancia se deriva de los exámenes imagenológicos llamados resonancias magnéticas en los cuales a través de ondas de radio se crean imágenes del cuerpo, aplicado a la metodología FRAM se construye el modelo del evento-accidente describiendo las interacciones complejas como en una imagen de resonancia magnética en la cual se grafican las interacciones complejas de variables normales. En dicha gráfica encontraremos en el centro el suceso- accidentes y alrededor del mismo los factores que lo generaron y las causas generadoras, por ejemplo, factores como el desempeño de las personas, fallos en la infraestructura, Condiciones latentes entre otros, al final generara una imagen con los mismos. La idea es lograr una descripción de la variabilidad funcional y sus implicaciones para identificar sugerencias que minimicen la variabilidad funcional no deseada y generar recomendaciones a partir de dicha identificación. Para desarrollar la técnica se requiere de varios pasos, estos son:  

1. Establecer y describir las actividades básicas del sistema: en esta etapa de describen las actividades de forma general utilizando seis aspectos, los cuales son: Tiempo, control, condiciones previas, recursos, entrada, salida.

Al caracterizar las actividades del sistema a nivel visual lo que se obtiene es muy parecido a una red neuronal, dónde por cada actividad se pueden obtener múltiples conexiones (Entradas (Inputs)- Salidas (outputs)) que permiten la relación entre las mismas, en esta red se representan los momentos de interacción entre las actividades. Ejemplo: un proyecto que se ejecuta en tres etapas planificación, ejecución y seguimiento, dónde las salidas de una actividad son las entradas de las otras y con base en este gráfico se identifican las condiciones para cada uno de los aspectos dónde se puede presentar una falla que impida la comunicación en la red en alguna de las etapas.

1. Verificar la coherencia del modelo: establecer que las actividades e interacciones son las adecuadas y que no se ha dejado por fuera del análisis algún origen o aspecto importante.
2. Describir lo que cambió, la variabilidad respecto de cada aspecto que originó el accidente, es decir, no sólo se describen los aspectos en términos de lo ideal, sino que a partir del accidente que fue lo que falló en dicho aspecto y que dio origen al mismo para luego establecer los planes de acción.
3. Establecer la resonancia funcional del sistema a través de realizar relaciones entre salidas de una actividad y entradas de otra (Acoplamientos), es decir establecer las conexiones, entradas, salidas.
4. Identificar las barreras o medios para que no se presente el evento- accidente a partir de las actividades, aspectos y las causas de la variabilidad, dicho en otras palabras, los planes de acción, métodos, etc. que servirán de contención o alerta para que no se presente el accidente, estos pueden ser barreras físicas, funcionales, simbólicas, incorpóreas.

  Las ventajas de utilizar este tipo de análisis se pueden definir como:

• Va más allá de la relación causa efecto simple, ya que establece 6 factores para el análisis.
• Permite ver las interacciones del sistema y no solo basarse en fallas específicas.
• Se puede ajustar e ir alimentando con las fallas que se generan para hacer el modelo más completo cada vez.
• Nos muestra de manera global un sistema complejo, lo cual facilita la comprensión del mismo, y permite la búsqueda y planteamiento de soluciones complejas que dan respuesta a más de una variable.
• Permite plantear un esquema de preguntas y respuestas.
• Como se mencionaba anteriormente se pueden crear modelos de diversas temáticas.
• Aplica un alto grado de imaginación a través del planteamiento de preguntas inicialmente y no el dar respuestas que es como se hace en un modelo tradicional.

 

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