Machine Learning. ¿Cómo ayuda a la prevención de accidentes?

Machine Learning

Aunque cada vez escuchamos hablar más del término Machine Learning, es conocido para la mayor parte de la población, o al menos en lo que a su utilidad se refiere. Machine Learning es la disciplina científica que forma parte de la Inteligencia Artificial, responsable de conseguir que los sistemas aprendan de forma automática y continuada de su propia experiencia en base a datos recibidos tanto del propio funcionamiento de la máquina como del exterior del sistema.    

Machine Learning e indicadores predictivos

También llevamos semanas hablando de indicadores predictivos, de las fuentes de datos que deberían alimentar un sistema, las correlaciones entre estos datos y cómo estas relaciones pueden ayudar a la reducción de los accidentes laborales o la prevención de condiciones inseguras. Machine Learning puede contribuir en gran medida en el suministros y análisis de estos datos para conseguir indicadores predictivos, tanto en materia de SST como en cualquier otra área de actividad. Gracias al suministro automático de datos, análisis de los mismos y la programación de las reacciones, obtendríamos un sistema capaz, por ejemplo, de detectar patrones de comportamiento, identificar automáticamente las variables que propician ciertos hechos y reaccionar en consecuencia, por ejemplo, parando una máquina o reduciendo el ritmo de producción en caso de detectar peligro, antes de que se llegara a producir u accidente laboral.

Impacto del Machine Learning

Un sistema industrial que aprenda por si mismo causa un gran impacto en la organización, tanto en su rentabilidad como en la reducción de incidentes y accidentes, que repercutirá también positivamente en la reducción de costos, la mejorará el nivel de cumplimiento y la imagen pública de la organización y con ello cumplir los intereses de sociedad y accionistas. Gracias a este tipo de sistemas se conseguiría, por ejemplo, adaptar el ritmo de producción de una industria, en tiempo real, en función de la hora del día, la capacitación de las personas que se encuentran trabajando en ese turno, la demanda de producto finalizado en la siguiente fase de la cadena de valor o en función de la última vez que el equipo de limpieza o mantenimiento hizo su labor en la zona.

Seguridad en Machine Learning y SST

La Salud y Seguridad de los Trabajadores es algo lo suficientemente importante como para tener el convencimiento de que un sistema de este tipo no va a fallar o que va a tomar las decisiones adecuadas para evitar o minimizar los riesgos que pudieran existir para la persona en su zona de trabajo. De ahí que para que este tipo de sistemas sean completamente seguros requieren grandes inversiones y desarrollos hasta conseguir que, efectivamente, tengan un papel importante en la reducción de la accidentabilidad laboral. Pero la seguridad no solo viene de la mano de los accidentes laborales. La seguridad informática tiene también un papel importante en este sentido ya que cualquier sistema de Machine Learning ha de ser lo suficientemente seguro como para impedir cualquier intrusión. No solo por el perjuicio económico o de pérdida de datos que se pudiera causar, también por el impacto que un mal funcionamiento de un sistema autónomo pudiera tener en la seguridad de las personas a las que afecta en el desarrollo de su trabajo. De todo esto que, mientras termina de avanzar la tecnología, se esté aplicando ya en materia de prevención de Riesgos Laborales desde perspectivas menos intrusivas, por ejemplo, mediante la emisión de consejos sobre la realización de las operaciones o el comportamiento de los trabajadores en función del análisis que realiza de distintos datos.

Big Data para para la prevención de la accidentabilidad laboral

En industrias menos avanzadas o que no utilicen maquinaria capad de integrar con Machine Learning, siempre pueden estar disponibles los indicadores predictivos, que facilitarán a la persona la información necesaria para tomar las decisiones más acertadas en cada momento y llegar a actuar antes de que los riesgos puedan llegar a materializarse. A pesar de que el objetivo es el mismo, la decisión final depende de la persona y sus criterios técnicos. Aunque falta mucho camino por recorrer, gracias al avance de la tecnología el futuro es esperanzador y permitirá que dentro de no mucho tiempo las organizaciones sean más seguras y rentables con una mínima intervención humana.

Software ISOTools

Como se puede observar, la gestión de indicadores con el Software HSE es ágil, sencilla, centralizada y, sobre todo, fácil. Hay muchas más funcionalidades para el análisis de información como el Dashboard o el Business Intelligence que os permitirán de una manera muy visual, conocer el estado de los procesos y tomar las mejores decisiones.