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Indicadores predictivos. ¿Cómo pueden ayudar a reducir la accidentabilidad laboral?

Indicadores predictivos

En materia de accidentabilidad laboral el recurso clásico es el análisis de indicadores reactivos de accidentes laborales, bajas otras circunstancias que causan perjuicio a la organización y al trabajador. Con ello lo único que se consigue es mirar por el espejo retrovisor y tratar toda una vez se ha producido el incidente. La situación ideal, obviamente, no es esta si no una en la que las organizaciones sean capaces de poner los medios necesarios antes de que llegue a producirse el accidente, es decir, prevenir la accidentabilidad laboral, no solo mediante la aplicación de planes de acción, también en base al estudio estadístico y el empleo de estas técnicas estadísticas para el establecimiento de relaciones causa efecto que permitan evitar daños al trabajador, a la organización y a la sociedad en general. Teniendo en cuenta que la siniestrabilidad laboral es algo que rara vez tiene una única causa y que habitualmente está motivada por la conjunción de múltiples factores, no tendría sentido un análisis puntual. La reducción de la siniestrabilidad laboral tendrá un impacto mucho mayor si se seleccionan las series de datos apropiadas para determinar las probabilidades de ocurrencia de los accidentes y, de ese modo, tratar las causas antes de que se produzca el efecto.

Factores precursores de la accidentabilidad laboral.

Para ello, el primer paso es determinar los factores precursores de los accidentes laborales, intentando llegar mucho más allá de los que pudieran ser específicos de SST. Estos factores precursores pueden ser de tres tipos:

Factores precursores Macro:

Son factores que no dependen exclusivamente de la organización o del trabajador, ni de cuantos medios se pongan para evitar la siniestralidad ya que no están ligados a ella de forma directa. Entre los factores macro podríamos hablar de la tasa de desempleo de la zona de operaciones de la persona, otros que tendrían que ver con el desarrollo económico de la región, la normativa aplicable a la industria o el grado de complejidad para entenderla y ponerla en práctica.

Factores precursores cercanos:

Este tipo de factores si se relaciona más íntimamente con la accidentabilidad ya que tienen relación directa con la organización o los trabajadores. Entre estos factores precursores de la accidentabilidad laboral podemos encontrar la edad media de las personas que trabajan en la organización, su nivel de preparación educativa o en materia de prevención, la capacitación de los empleados para el desarrollo de las funciones del puesto, la capacidad económica de la organización o la duración de las jornadas laborales. Como podemos apreciar, estos factores si están próximos a la organización o al trabajador como para tomar medidas al respecto y llegar a poner medios a fin de evitar incidentes y accidentes.

Factores precursores de Prevención de Riesgos Laborales:

Se trata de las medidas que se toman en la organización y por parte de los trabajadores para evitar, en la medida de lo posible, el perjuicio para ellos mismos o para la organización. Entre otros podemos hablar del uso de Equipos de Protección Individual, las inspecciones realizadas, la cultura de prevención de riesgos laborales existente en la organización y transmitida por sus líderes, etc.

Análisis de datos para la reducción de la siniestrabilidad.

Está claro que si los factores precursores de Prevención de Riesgos Laborales son los adecuados la accidentabilidad se reducirá en gran medida, pero también tendrán un alto impacto los factores precursores cercanos y, en menor medida, los factores macro, de ahí la importancia de estudiarlos todos juntos. La complejidad está en que estos datos puede que no tengan nada en común salvo la temporalidad en la que se detectan, con lo que para el análisis predictivo de estos datos será necesario:
  • Tratar los datos procedentes de sus respectivas fuentes para que puedan tener nexos de unión con otros.
  • Determinar la información clave que deseamos recibir y como y en qué medida pudieran llegar a afectar esos factores precursores en la accidentabilidad u otro indicador que deseemos conocer.
  • Determinar la importancia o índice de repercusión que pueden tener estos datos en la accidentabilidad laboral
  • Combinar los datos para obtener las relaciones causa efecto
  • Conseguir una forma de salida de todos estos datos, unificada, clara y que aporte valor en la toma de decisiones.
  Claro está que esta complejidad en el tratamiento de datos y en el cálculo no es posible realizarla en tiempo real por una persona, de ahí que se requieran sistemas complejos que recepcionen la información, la traten adecuadamente y la presenten de forma útil a las personas responsables de la toma de decisión.

Software HSE

Para que todo este proceso sea más eficaz las organizaciones proceden a la automatización del SG-SST mediante herramientas como el Software HSE. Este software da respuesta a cada uno de los requisitos de la norma, dando cumplimiento a la misma. Con el fin de llevar a cabo de una forma fácil y eficaz el desarrollo del Sistema de Gestión de Seguridad y Salud en el Trabajo, las diferentes empresas y organizaciones hacen uso de estas herramientas que facilitan la consecución garantizando la aplicación de la misma.
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